在本文中,我们将为CIFAR-10数据集创建和训练深度学习模型,并了解如何使用ANNdotNET v1.2轻松实现这一点.

在Azure ML Studio中使用神经网络检测代码段的编程语言

在Azure中训练一个二进制分类器,然后在C#应用程序中使用它.

我们将使用ClassifyBot程序将ML管道组合在一起,以使用开源ML组件解决文本分类问题

使用CNTK和C#进行线性回归

使用ML.Net版本0.2解决分类问题.

使用CNTK和ALGLIB的贝塞尔曲线分类训练和验证模型

在本文中,我们将制定并彻底讨论概率贝叶斯分类算法及其在Node.JS和JavaScript中的实现,这些算法可有效地用于检测和定位包含潜在垃圾邮件和其他未经请求的数据的邮件.

使用Oscova和Oryzer FBP平台,我们将构建一个设备上的表预订机器人,以了解当今离线机器人开发标准背后的概念.

Microsoft QnA Maker帮助您将常见问题页面变成有趣的聊天机器人.配置和集成非常简单.

从一系列前提中自动展示或反驳结论

在本文中,我们将AI添加到现有的ROS(机器人操作系统)House Bot中.

使用Tesseract OCR引擎从图像中抓取数据

用于手写识别系统的库,可以识别99%的数字或90%的大写字母+数字

使用XGBoost和C#解决虹膜分类（译文） 原文地址：https://www.codeproject.com/Articles/5182988/Solving-Iris-classification-

使用K-Means聚类进行数据分析的简单介绍.

本文已在第九届模拟进化与学习国际会议(SEAL 2012)上发表.我想将它与以前的文章一起发布在这里,以使每个人都能对我的项目有更多的了解.

多神经网络用于大型模式识别系统,手写识别系统的教程

本文介绍如何使用流行的基于正则表达式的开源Chatterbot引擎构建AI Chatterbot:Verbots

本文介绍了如何使用神经网络识别编程语言,以此作为CodeProject的机器学习和人工智能挑战的入门.

一种采用粒子群优化器解决旅行商问题的方法.

体验达尔文进化论

您也可以使用DARL进行模拟!这演示了金融交易模拟.

本文读者将了解所讨论的如何使用可扩展的优化Apriori算法执行关联规则学习(ARL).