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训练自己的Android TensorFlow神经网络(译文)
在本文中,我们将从一个程序生成输出,该程序将提供一个TensorFlow冻结图,准备好使用或转换为TensorFlow Lite.
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- 09月23日 2020年
在Android上可视化TensorFlow Lite AI结果(译文)
在本系列的先前安装中,TensorFlow Lite解释器检查了图像并产生了输出.在本文中,我们将学习如何解释这些结果并为其创建可视化效果.
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- 09月21日 2020年
使用Tensorflow Lite创建一个Android AI应用(译文)
在本文中,我们将创建一个Android应用程序并将其TensorFlow Lite模型导入其中.
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- 09月18日 2020年
设置Android AI开发环境(译文)
这是有关在Android上使用TensorFlow Lite将机器学习和深度神经网络的力量引入移动应用程序的系列文章的第一篇
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- 09月16日 2020年
Galaxy Gear车速表(基于Tizen)(译文)
这是为三星Galaxy Gear创建速度计的演练.
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- 10月17日 2014年
[译]完整的自制防盗监控系统
在您的手机中收到有关入侵者的通知,并为他们拍照
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PacSnake(译文)
PacSnake是经典PacMan游戏和经典Snake游戏的结合.
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UNITY 3D –游戏编程–第10部分(译文)
本系列的第十篇文章讨论Unity 3D以及如何开始自己的3D项目.
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UNITY 3D –游戏编程–第5部分(译文)
该系列的第五篇文章讨论Unity 3D以及如何开始自己的3D项目.
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UNITY 3D –游戏编程–第6部分(译文)
该系列的第六篇文章讨论Unity 3D以及如何开始自己的3D项目.
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UNITY 3D –游戏编程–第7部分(译文)
本系列的第七篇文章讨论Unity 3D以及如何开始自己的3D项目.
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UNITY 3D –游戏编程–第8部分(译文)
该系列的第八篇文章讨论Unity 3D以及如何开始自己的3D项目.
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UNITY 3D –游戏编程–第9部分(译文)
该系列的第9篇文章讨论Unity 3D以及如何开始自己的3D项目.
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UNITY 3D-游戏编程简介(译文)
该系列的第一篇文章讨论Unity 3D以及如何开始自己的3D项目.
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Zukuno |物联网的个人助手(译文)
了解如何将Raspberry Pi设置为wifi路由器,使用GTFS跟踪公共运输,安装和使用Django以及在Android应用中将CMUsphinx,Webview和Microsoft的语音API结合在一起.我们还将控制Sonos扬声器,构建安全摄像头,并使用一些API(包括CodeProject API)
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在RaspberryPi和Windows IoT上介绍AllJoyn平台-额外提供美食式南方风味烹饪(译文)
我如何在Raspberry PI上构建具有sous-vide的烹饪设备,并通过Windows IoT通过Android智能手机的AllJoyn协议控制Windows IoT.
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