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[译]C#中的三层前馈神经网络,带有图形显示
C#中的MNIST数字识别
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[译]TicTacToe-没有递归的MiniMax
详尽搜索所有游戏状态,以追踪从"最终"游戏到"开始"游戏的Mini-Max决策
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[译]井字游戏使用AI –简单方法
井字游戏的简单无敌实现
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[译]使用Azure机器学习检测垃圾邮件
在Azure中训练一个二进制分类器,然后在C#应用程序中使用它.
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[译]使用Node.JS,JavaScript和Ajax请求的朴素贝叶斯反垃圾邮件过滤器
在本文中,我们将制定并彻底讨论概率贝叶斯分类算法及其在Node.JS和JavaScript中的实现,这些算法可有效地用于检测和定位包含潜在垃圾邮件和其他未经请求的数据的邮件.
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[译]使用神经网络(C#)识别编程语言
本文介绍了如何使用神经网络识别编程语言,以此作为CodeProject的机器学习和人工智能挑战的入门.
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[译]时间僵尸和游戏浪潮– Minimax的应用(带有Alpha Beta修剪)
任何确定性游戏都可以细分为其核心功能.通过了解它们,可以实现诸如Minimax(带有alpha beta修剪)的基本算法,从而为更好的AI对手铺平了道路.
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[译]机器学习的三种方法
在Iris数据集上进行逻辑回归,反向传播和支持向量机
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[译]蛮力发现垃圾邮件
参加人工智能和机器学习竞赛.这是我学习/猜测如何查找垃圾邮件的方法.
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[译]随时在客户服务中使用人工智能聊天机器人提供客户支持
基于规则的聊天机器人,机器学习聊天机器人和AI聊天机器人的基础知识.
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